奥运后的休息日常 ~回国后的第一件事就是开心的南京行 !给大家

时间:2024-09-20 20:49:38 来源:金钱鱼肚网 作者:仙桃市

能不能做这个大模型取决于两个因素:奥运一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。

比如,后的~要给医疗机构做一个医药医疗大模型,后的~必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景,并对每个场景分析,看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。既然内燃机可以造出汽车,休息心的行那就先把汽车造出来,我觉得这是不矛盾的一件事情。

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如果GPT-4是100分的话,日常GPT-3.5差不多应该有75分到80分,我认为这个速度就很快了。大模型与产业的结合:国后小切口,大纵深张志伟:周鸿祎先生说过,今年是大模型场景应用元年。但真正用一用,事开我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力,全世界也就只有中国有这个能力。

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Sora运用到的仍是已有的技术,南京只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化,做到了之前的人没有做到的事情。我觉得,奥运国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

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大模型做小也能弯道超车靳强:后的~OpenAI发布Sora,后的~掀起新一轮对人工智能的讨论热潮,国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏:Sora确实令人惊艳,但我们仔细研究了它的技术报告之后,发现它并没有外界看起来的那么新奇。

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(责任编辑:湘西土家族苗族自治州)

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